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內容簡介：

近幾年來，人工智能逐漸成為巨大的互聯(lián)網(wǎng)與信息技術產業(yè)風口。隨著BAT、微軟、谷歌等大公司的全力投入布局；創(chuàng)業(yè)者與資本的蜂擁而至；國務院《人工智能發(fā)展規(guī)劃》出臺與十九大報告中明確提出發(fā)展人工智能產業(yè)，似乎人工智能的高速發(fā)展已經成為了不爭的事實。

但是對于大部分企業(yè)家與創(chuàng)業(yè)者來說，人工智能似乎是聽起來很虛、泡沫很大的一件事。到底什么是人工智能？它都包含哪些方面？能給企業(yè)和創(chuàng)業(yè)帶來哪些改變？又有哪些真實存在的問題？

本課程希望摒除對人工智能的籠統(tǒng)介紹與概念炒作，從真實的技術出發(fā)，幫助受眾理解真實的人工智能。解讀人工智能給商業(yè)帶來的真實改變，如何思考人工智能創(chuàng)業(yè)機遇，如何最簡單的找到人工智能創(chuàng)業(yè)中所需的資源與助力。

part1 人工智能的定義與價值

區(qū)別于經典計算的人工智能

人工智能賦予機器三大能力：模仿運算能力、自學習自成長能力、理解物理世界信息的能力

案例：AlphaGo的意義不在棋盤上

part2 人工智能簡史

人工智能誕生：圖靈機與邏輯

人工智能復興：超級計算機與知識系統(tǒng)

第三次人工智能崛起：大數(shù)據(jù)時代的紅利，數(shù)據(jù)、算力、算法構成的自洽關系

part3 人工智能為什么能帶來商業(yè)價值？

重塑效率：人工智能在生產體系中的位置（案例：AI提升企業(yè)協(xié)作效率）

讓數(shù)據(jù)有價：用AI改變大數(shù)據(jù)定義（案例：AI進入城市交通體系）

改變感知：自然交互帶來的用戶體驗升級（案例：echo的智能音箱場景）

貝葉斯思維：要明白人工智能還能做什么？

part4 今天的人工智能技術主要有哪些？

機器學習

NLP

機器視覺

知識圖譜

part5 人工智能具體算法應用舉例

對抗生成網(wǎng)絡

卷積神經網(wǎng)絡

隨機森林

part6 人工智能如何賦能各行業(yè)

人工智能醫(yī)療：用戶系統(tǒng)、診斷準確率、個人醫(yī)療智能

機器人金融：自動化股價與投資分析、專家系統(tǒng)、人工智能風控

無人駕駛：高精地圖、傳感器系統(tǒng)協(xié)調、垂直算法方案

垂直行業(yè)：AI人力資源、AI采摘、AI郵件防偽

part7 今天人工智能產業(yè)中的問題：

人才缺口與斷層

巨頭壟斷核心技術與算力資源

警惕偽人工智能與噱頭文化

不要盲目迷信人工智能：人工智能在絕大部分領域依舊不如傳統(tǒng)計算

中國配套設施與技術發(fā)展薄弱

part8 人工智能商業(yè)化有哪些捷徑可走？

利用巨頭生態(tài)：利用云平臺、機器學習平臺的開源性，構建自己的AI網(wǎng)絡

利用極客資源：眾包型人工智能商業(yè)的可行性

利用學術資源：高校與研究機構的成果可以快速轉為商業(yè)資源

利用世界矩陣：美國、英國、以色列的AI技術優(yōu)勢，以及如何轉化到中國市場

結束語：未知中的甘霖

王老師

【擅長類別】人工智能,無人駕駛

【個人經歷】

大型OTA平臺市場戰(zhàn)略總監(jiān)

北京市大誠遠鑒商業(yè)資訊有限公司運營總監(jiān)

獨立科技財經記者

人工智能與前瞻科技自媒體《腦極體》創(chuàng)始人與首席記者

上海商霖華通投資咨詢有限公司簽約人工智能顧問專家

虎嗅、鈦媒體、36氪、I黑馬、途觀商業(yè)觀察、新浪科技等十數(shù)家國內外知名科技媒體專欄作家

【擅長方向】

擅長人工智能產業(yè)觀察、機器學習解析、未來媒體、零售變革、企業(yè)技術升級、移動AI、大數(shù)據(jù)領域。

目前致力領域：觀察和推廣人工智能、流媒體、量子計算等前瞻性技術的產業(yè)應用與場景化落地，協(xié)助中國企業(yè)抓住人工智能時代新機會。剖析世界科技矩陣的最新動向與創(chuàng)生趨勢，開拓中國企業(yè)的科技視野。

【項目經歷】

培訓課程《企業(yè)新媒體戰(zhàn)備》出品人

平安集團、華為消費者BG、海爾集團特約培訓講師

Semil Shah在華投資顧問

2016年“APUS第二屆印度科技企業(yè)巡禮”隨行專家

2016HackNTU臺大黑客松策劃顧問

2017Techcrunch黑客松特邀中文評論員

《AI戰(zhàn)：用算法認識人工智能》系列報道作者

《地芯進化記：從AI芯片到移動AI平臺》系列報道作者

【授課特色】

注重連接前沿科技與企業(yè)戰(zhàn)略的可能，觀察全球產業(yè)界、技術開發(fā)者群落、學術研究機構的最新技術動向與創(chuàng)新優(yōu)勢，解讀企業(yè)在人工智能時代的技術焦慮。

掌握大量企業(yè)技術賦能案例，熟悉企業(yè)在不同階段潛在的技術需求。

了解人工智能、機器學習等前沿技術的場景化應用，同時也了解對企業(yè)自身數(shù)據(jù)的挖掘方式，為不同賽程上的企業(yè)提供技術動能。

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